Ingeniero/a de Aprendizaje Automático (Modelado)

Nuestro equipo de voluntarios/as a medio tiempo trabaja con aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis de señales para el análisis de audio en un entorno médico. Damos la bienvenida a personas con experiencia profesional en estos campos. El/la candidato/a estará inmerso/a en un entorno colaborativo junto a ingenieros/as de IA y mentores.

Responsabilidades

  • Investigar a fondo y seleccionar los enfoques más avanzados de aprendizaje automático para detectar COVID a partir de toses.
  • Entrenar, construir y desplegar modelos de IA en entornos de producción.
  • Producir código limpio y APIs para facilitar la comprensión dentro del equipo.
  • Colaborar con el equipo de gestión de producto y liderazgo para cumplir con las expectativas.
  • Construir infraestructura para la ingestión y transformación de datos.
  • Procesar y extraer características de una amplia variedad de tipos de datos de entrada.
  • Identificar oportunidades de aprendizaje por transferencia y conjuntos de datos auxiliares para entrenamiento.
  • Sintetizar los resultados en formatos académicos, como artículos de investigación.
  • Habilidades Deseadas

  • 1-2 años de experiencia trabajando en IA, con al menos 6 meses en procesamiento de audio.
  • Pasión y compromiso con la misión de Virufy, buena comunicación y disposición para compartir aprendizajes con el equipo.
  • Sólida experiencia en programación en Python con herramientas como Pandas, NumPy, Librosa.
  • Experiencia entrenando modelos con frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras.
  • Experiencia en MLOps.
  • Sólidos conocimientos de estadística.
  • Experiencia práctica en programación de IA, idealmente en productos empresariales.
  • Experiencia aplicando IA en salud, estudios clínicos y resolución de problemas del mundo real.
  • Horas

  • 15-20 horas por semana durante un período de 6 meses.
  • ¿Preguntas?

  • Comuníquese con [email protected] y le responderemos a la brevedad.