Ingeniero/a DevOps

Buscamos un/a voluntario/a a medio tiempo para trabajar con aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento de señales para análisis de audio en un entorno médico. Damos la bienvenida tanto a estudiantes como a profesionales con experiencia en estos campos. El/la candidato/a estará inmerso/a en un entorno altamente colaborativo junto a ingenieros/as de IA senior y mentores.

Responsabilidades

  • Construir servicios web escalables en el entorno de AWS.
  • Identificar, diseñar e implementar mejoras internas en los procesos: automatización de procesos manuales, optimización del flujo de datos, rediseño de la infraestructura para mayor escalabilidad, etc.
  • Construir la infraestructura necesaria para una óptima extracción, transformación y carga de datos desde una amplia variedad de fuentes.
  • Colaborar con otros ingenieros/as y expertos en ML, aprovechando las oportunidades de aprendizaje y liderazgo que surgen cada día.
  • Mantener los datos separados y seguros entre fronteras nacionales siguiendo estrictamente los protocolos y políticas de seguridad de la información.
  • Crear herramientas de datos para el equipo de analítica y científicos de datos que los ayuden a construir y optimizar nuestro producto como líder innovador a nivel mundial.
  • Evaluar la calidad de los datos de fuentes internas y externas para construir nuestros conjuntos de datos de clase mundial.

    • Calificaciones Mínimas

  • Pasión y compromiso con la misión del proyecto Virufy. Asistir puntualmente a las reuniones, comunicarse efectivamente y compartir aprendizajes con el equipo.
  • Experiencia con AWS y/o Google Cloud Platform.
  • Sólida experiencia trabajando con Python y Jupyter Notebooks.
  • Experiencia entrenando modelos en plataformas como Keras y TensorFlow.

    • Habilidades Deseadas

  • Más de 5 años de experiencia laboral remunerada.
  • 1 año de experiencia construyendo APIs en frameworks como Flask, Bottle o Django.
  • Experiencia práctica en programación con bases de datos de audio.

    • Horas

  • 10-20 horas por semana, incluyendo reuniones diarias, revisiones de sprint y otras sesiones.

    • ¿Preguntas?

  • Comuníquese con [email protected] y le responderemos a la brevedad.
    • Postularse a este Rol