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Análisis de enfermedades con IA

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La presentación clínica de COVID-19 puede ser muy variable, sin embargo, la tos seca es una característica distintiva de la mayoría de los casos. Debido a que COVID-19 crea una firma respiratoria única en la garganta y los pulmones, distinta de las infecciones respiratorias que producir una tos húmeda, se ha sugerido que los sonidos de la tos se pueden analizar para detectar COVID-19. Aunque las diferencias pueden ser sutiles para el oído humano, los algoritmos de IA han demostrado ser prometedores en la clasificación de los sonidos de la tos para identificar diversas enfermedades respiratorias como la tos ferina, el asma y neumonía mediante el uso de varias características extraídas de las formas de onda de audio, incluido el coeficiente MFCC, el tono, la energía espectral y el cruce por cero. Aunque las muestras de tos de varias enfermedades suenan similares, cada una tiene un patrón distinguible debido a pequeñas diferencias en las características de audio, que Los algoritmos de IA son capaces de detectar. Más allá de COVID, se ha demostrado que la IA puede clasificar ciertos sonidos respiratorios de diagnóstico, como sibilancias y ronquidos, de las grabaciones de audio de teléfonos inteligentes.