出版物

以下では、Virufyの開発とその科学的根拠を示すいくつかの論文をご覧いただけます。

世界の呼吸器健康のためのAI音響診断

アクティブラーニングとセグメンテーションによるデータ効率の高い咳分析

  • 2026年3月
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スマートフォンベースのAIデータ収集における臨床試験参加登録の改善:ナッジ(行動経済学的介入)に基づく介入の方法論的分析

  • 2025年12月
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COVID-19自動検出のための階層型マルチモデルトランスフォーマー

  • 2022年10月
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Covid 19計算機 -- 米国の社会経済に与えるポジティブな影響

  • 2022年1月
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咳からCOVID-19を分類するための大規模集約データセットを用いたディープラーニング

  • 2022年1月
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新しいCOVID-19計算機を使用した、COVID-19事前スクリーニングソリューション(AI/ML)の米国の社会経済的影響の測定

  • 2022年1月
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COVID-19咳AIシステムの展開における課題と機会

  • 2021年9月
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Virufy: 咳からCOVID-19を検出するAIのためのクラウドソーシングおよび臨床データセットのグローバル適用性

  • 2020年11月
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Fusical: マルチモーダル融合によるビデオ感情分析

  • 2020年10月
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ディープラーニングによる表情認識

  • 2020年4月
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組織的・リーダーシップの支援と、リモートファーストの非営利団体におけるボランティアのモチベーションとの関係

  • 2026年9月
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スタートアップの知見を科学へ:NSF I-Corpsでの経験が査読付き論文として発表されました。「顧客発見(Customer Discovery)」は単なる検証にとどまりません。それはベンチャー企業全体を変革し得るものです。

  • 2026年7月
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