A ciência por trás de Virufy

A inteligência artificial (IA) é capaz de detectar diferenças mínimas nos padrões vocais para detectar a presença de doenças.

A ciência por trás de Virufy

A inteligência artificial (IA) é capaz de detectar diferenças mínimas nos padrões vocais para detectar a presença de doenças.

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A apresentação clínica de COVID-19 pode ser altamente variável, no entanto, uma tosse seca é uma característica distintiva da maioria dos casos. Porque COVID-19 cria uma assinatura respiratória única na garganta e nos pulmões, distinta de infecções respiratórias que produzir uma tosse úmida, foi sugerido que os sons da tosse podem ser analisados ​​para detectar COVID-19. Embora as diferenças possam ser sutis para o ouvido humano, os algoritmos de IA têm se mostrado promissores na classificação dos sons da tosse para identificar várias doenças respiratórias, incluindo coqueluche, asma e pneumonia usando vários recursos extraídos de formas de onda de áudio, incluindo coeficiente MFCC, tom, energia espectral e cruzamento zero. Embora as amostras de tosse de várias doenças soem semelhantes, cada uma delas tem um padrão distinto devido a pequenas diferenças nos recursos de áudio, que Algoritmos de IA são capazes de detectar. Além de COVID, foi demonstrado que a IA pode classificar certos sons respiratórios de diagnóstico, como chiado e rho nchi, de gravações de áudio de smartphones.

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